误区一：数据上链就能证明现实情况
区块链可以记录设备提交的数据，但记录可信与测量准确是两个问题。例如，温度传感器发生偏差后，即使数据完整传到链上，也不能据此认定实际温度正确。架构需要分别考虑采集准确性、传输完整性和链上处理规则。
以太坊预言机文档说明，预言机连接链外信息与智能合约，并涉及来源真实性、数据完整性和可用性问题。这意味着接入预言机仍需明确数据由谁提供、如何核验以及何时失效。
误区二：智能合约能直接读取设备状态
以太坊智能合约默认不能访问链外信息。物联网设备读数通常需要通过链外组件获取，再提交到链上供合约使用。设计时应把设备、数据接入服务与合约视为不同环节，不能把合约执行成功直接理解为设备状态已被可靠确认。
这一边界适用于依赖外部测量触发合约的场景。数据采集时间与上链时间也应区分，否则历史读数可能被误当作当前状态。
误区三：节点多就代表数据来源独立
多个预言机节点若都读取同一个网关或同一个数据接口，仍可能共同依赖单一来源。节点数量与来源独立性需要分别评估。
对于需要交叉验证的场景，应明确来源之间是否共享设备、运营方或基础设施，以及读数不一致时怎样处理。汇总结果可以帮助形成统一输入，但不能自动消除源头测量错误。
误区四：区块链可以替代设备安全
NIST IR 8259A将物联网设备网络安全能力基线作为识别设备安全需求的起点，关注设备通过自身硬件和软件支持安全控制的能力。区块链组件并不能替代这些设备侧能力。
因此，架构评估仍需关注设备身份、数据保护和维护能力。即使链上记录能够追溯，设备被冒用或采集环节失效，仍会影响整个业务判断。
常见问题：哪些场景适合采用这种架构
当业务需要依据外部设备数据执行链上规则时，链外采集与链上合约结合的架构才有明确用途。若目标只是保存遥测数据，应先说明为何需要链上执行或多方共享记录，不能仅凭“可信”标签决定采用区块链。
另一个常见问题是数据中断后怎么办。架构需要约定读数有效期、缺失或冲突时的处理方式，并区分合约发出动作请求与物理设备完成动作。涉及设备控制时，还需要反馈实际执行状态，避免把链上事件当作现实动作完成的证明。