误区一：数据上链就能证明测量真实
穿戴设备采集数据，区块链记录数据，两者承担不同职责。以太坊预言机文档指出，外部信息进入智能合约时，仍需解决来源真实性、传输完整性和持续可用性问题。
因此，判断一条运动记录是否可信，需要分别考虑采集、传输和记录环节。即使记录过程能够核验，也不能据此推断佩戴状态正确或原始测量没有错误。适用范围应限定在系统实际能够验证的环节。
误区二：智能合约能直接读取手环
以太坊智能合约默认不能访问链外信息，需要预言机等机制提供外部输入。预言机连接链上与链外，但其提供的数据仍有正确性和更新及时性要求。
在穿戴应用中，设备读数如何变成合约输入，是需要单独说明的流程。例如，用运动数据触发某项规则时，应明确数据提供方、更新时间和缺失数据的处理方式。自动执行只能说明程序按输入运行，不能替代对输入质量的判断。
误区三：有传感器接口就一定能取到数据
W3C Generic Sensor 规范区分了接口存在与硬件实际可用：权限、连接状态和系统限制都可能影响读取。该规范的范围也不包含远程或蓝牙个人局域网传感器。
因此，网页支持某种传感器接口，不足以证明它能连接某款手环。具体方案还需要核实设备接入路径，并处理读取失败。没有收到数据时，不能直接把缺失值解释为用户没有运动。
误区四：不收集姓名就没有隐私问题
W3C 提醒，传感器数据可能被用于设备指纹识别、用户识别或位置推断；长期采集以及与其他信息关联会增加风险。
穿戴数据的隐私边界应覆盖完整流转过程。评估方案时，可以分别检查采集内容、读取权限、保存方式和关联用途。使用区块链本身，并不能回答谁能看到数据、能否关联到个人等问题。
常见问题：怎样判断结合方案是否适用
先明确业务要验证什么：是记录来源、记录是否发生变化，还是现实中的运动行为。不同目标需要不同证据，不能用一种验证结果替代另一种。
再检查异常条件：设备离线、权限撤回、数据延迟或来源不一致时，系统如何处理。上述原理适用于理解穿戴数据接入区块链的技术边界，不能直接作为某个具体产品已经可靠、安全或兼容的证明。